「やまぱん」一覧

X の投稿が読み取れないときに: FxTwitter API で公開投稿を JSON として確認する方法

2026/9/14 Agent, AI, IT topic

X の公開投稿を確認したいのにページ取得が不安定なとき、FxTwitter API の GET /2/status/{id} で JSON を確認する方法を解説します。非公式サービスとして単発調査に用途を絞る理由、応答コードの見方、失敗時の確認手順を実測と公式ドキュメントで整理します。

Apple らしい UI は「見た目」ではなく「振る舞い」だった – apple-design Skill の 17 実践領域

2026/7/19 AI, Design, IT topic

Apple の WWDC デザイン知見を Web 実装向けに再構成したコミュニティ製 apple-design Skill を紹介します。入力と表示の連続性を保つための 17 の実践領域、導入方法、AI に渡せる判断基準、アクセシビリティ上の注意点を一次情報とともに整理しました。

Codex の `/goal` コマンドの中身を解剖する – SQLite と Rust と「毎ターン注入される秘密のプロンプト」

2026/6/26 Agent, AI, IT topic, LLM

Codex の `/goal` コマンドの実装を、ローカルバイナリ・SQLite DB・セッションログ・公式 GitHub の四方向から解剖した記録です。`thread_goals` テーブルの CHECK 制約、毎ターン注入される `<codex_internal_context>` の全文、`update_goal` がモデルに許可するステータス遷移、そして「23 秒で目標達成」と表示される仕組みまでを順に追います。

「Agent = Model + Harness」を分解する – LangChain の Agent Harness 論を、自分の Copilot 設定で読み直してみた

2026/6/25 Agent, AI, IT topic, LLM

LangChain の「The Anatomy of an Agent Harness」を起点に、エージェント = モデル + ハーネスという見方を分解。ファイルシステム・bash・サンドボックス・メモリ・コンテキスト腐敗対策・長時間実行までの構成要素を、自分の GitHub Copilot カスタマイズ設定と Claude Code / Codex の harness と並べて読み直した記録です。

ローカル LLM 選び、もう「VRAM に入る一番デカいやつ」で決めるの卒業しよ？ – whichllm を RTX 4060 Ti 16GB で測ってみた

2026/6/24 AI, Hardware, LLM

ローカル LLM 選びを「VRAM に入る最大」から「ベンチ score × 推定 tok/s × quant × fit type」に切り替えると、選定がめちゃくちゃ楽になる。OSS CLI の whichllm を RTX 4060 Ti 16GB で実際に試した結果と、Windows 落とし穴・GPU 買い替えシミュレーションまでまとめた。